El primer modelo de lenguaje de gran escala creado en América Latina será lanzado en las próximas semanas. Desarrollado por Chile y Brasil, aspira a fortalecer la soberanía tecnológica y responder a las necesidades del continente.
Una inteligencia artificial que comprenda a América Latina desde dentro. Ese es el objetivo de Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) creado en la región, con datos, lenguas y expresiones propias. Su desarrollo ha sido liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), un organismo chileno sin fines de lucro, en alianza con Brasil y otras instituciones de más de una decena de países latinoamericanos.
A diferencia de modelos como ChatGPT, Gemini o DeepSeek, Latam-GPT ha sido entrenado con una amplia base de datos provenientes de América Latina y el Caribe. Esto le otorga una ventaja única en cuanto a conocimiento contextual: entiende mejor los modismos, referentes culturales, problemáticas sociales e incluso expresiones indígenas de la región.
“Queremos que esta tecnología esté al servicio de las personas, que tenga un enfoque ético y responsable”, señala Rodrigo Durán, gerente de CENIA. “No buscamos competir con gigantes tecnológicos, sino construir herramientas que realmente respondan a los contextos locales”.
El desarrollo de Latam-GPT comenzó a gestarse en 2022, poco antes del lanzamiento mundial de ChatGPT. Desde entonces, más de 60 especialistas en inteligencia artificial han trabajado en la creación de una base de datos robusta y representativa, con aportes de universidades, archivos, centros de investigación, bibliotecas, organizaciones sociales y editoriales de la región.
“Queremos que esta tecnología esté al servicio de las personas, que tenga un enfoque ético y responsable”, señala Rodrigo Durán, gerente de CENIA.
Las instituciones que han colaborado han cedido grandes volúmenes de información que luego son procesados por un equipo de más de 70 personas en CENIA. Uno de los principales desafíos ha sido precisamente la escasez de datos estructurados disponibles en América Latina, en comparación con los grandes repositorios de información del hemisferio norte.
Además del respaldo del Ministerio de Ciencia de Chile, el proyecto cuenta con el apoyo del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), la Fundación Data Observatory, y recursos de infraestructura provistos por Amazon Web Services (AWS). A nivel técnico, la plataforma funcionará como código abierto, lo que permitirá que cualquier persona pueda interactuar, adaptarlo o colaborar en su mejora.
Una de las grandes apuestas de Latam-GPT es avanzar en la representación de lenguas indígenas, como el mapudungún (del pueblo mapuche) y el rapanui (de la Isla de Pascua). Aunque estos desarrollos aún están en etapa inicial, se espera contar con versiones adaptadas a estas lenguas para marzo de 2026. “Las dificultades son enormes cuando se trata de lenguas ágrafas, con pocos registros escritos. Muchas veces no existen equivalentes directos para ciertos términos”, explica Durán.
En su versión inicial, Latam-GPT estará disponible en español, portugués e inglés, y operará como un chatbot gratuito orientado a la educación, las políticas públicas y la conservación del patrimonio cultural. Las autoridades esperan que en el futuro pueda ampliarse a nuevas funcionalidades y ser integrado en plataformas gubernamentales, académicas y sociales.
